ビジョンの策定

なぜこの施策や計画を立てるのか？の大元となる「うれしさ」から始めるビジョンを策定します。ビジョンのないデータ分析は都合のいい数字を調べるだけの分析になってしまうため、本来はどこまでやるべきなのかを最初に検討します。

システムシンキング

現在の課題を個別に見るのではなく、課題の因果関係や構造を確かめるためにシステムシンキングを活用しループ図を作成します。 この中から、課題を根本的に引き起こしている負の連鎖や根源を掴み取ります。

現状調査と仮説検証

データ分析をするために現在の状況として分かっていること分かっていないことに分解し、分かっていなことは仮説を立てます。次にビジョンにつながる未来についてどのような状態になっているか仮説を立てます。仮説が完成したら、仮説検証するためのデータが何かを決めていきます。

データ分析と評価

仮説検証のために集めたデータをどのように表現するか事前に設計図を準備し、それに従ってデータ分析を進めます。データ分析が完了したら、仮説検証の結果を評価という形でまとめていきます。評価した結果を思索へと繋げます。

人の行動を変えるポイント施策の案

住民の現在の行動パターン・シナリオと分析の評価結果を突き当て、ビジョンを達成する施策をすべき変化させるべきポイントを検討し、変化のポイントに対してどのようなことができるか変化の案を複数考えます。

ビジョンを達成するためのフェーズ構築・指標

ビジョンを達成するために、変化の案を具体的にしていき施策の案を検討します。複数の施策の案が出てきた中で、ビジョンのゴールから逆算して施策のうちどれを進めるか決めていきます。アジャイル型で進めるために各フェーズの指標とゴールを決めます。

費用対効果/合意形成

施策を実施するための費用対効果を算出し効果を確認します。そして、データ利活用して住民と合意形成をするために指標や数値をどのようにダッシュボードで可視化するのか、各フェーズで成果へとつながっているか確認できる状態になるかを検討します。